汇总区间

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汇总区间

1.题目内容

给定一个 无重复元素 的 有序 整数数组 nums 。

返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表 。也就是说，nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖，并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。

列表中的每个区间范围 [a,b] 应该按如下格式输出：

  • "a->b" ，如果 a != b
  • "a" ，如果 a == b

示例 1：

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输入：nums = [0,1,2,4,5,7]
输出：["0->2","4->5","7"]
解释：区间范围是：
[0,2] --> "0->2"
[4,5] --> "4->5"
[7,7] --> "7"

示例 2：

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输入：nums = [0,2,3,4,6,8,9]
输出：["0","2->4","6","8->9"]
解释：区间范围是：
[0,0] --> "0"
[2,4] --> "2->4"
[6,6] --> "6"
[8,9] --> "8->9"

提示：

  • 0 <= nums.length <= 20
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1
  • nums 中的所有值都 互不相同
  • nums 按升序排列

2.解法

一次遍历

思路及算法

我们从数组的位置 0 出发，向右遍历。每次遇到相邻元素之间的差值大于 1 时，我们就找到了一个区间。遍历完数组之后，就能得到一系列的区间的列表。

在遍历过程中，维护下标 low 和 high 分别记录区间的起点和终点，对于任何区间都有 low≤high。当得到一个区间时，根据 low 和 high 的值生成区间的字符串表示。

  • 当 low<high 时，区间的字符串表示为 ‘’low→high”；

  • 当 low=high 时，区间的字符串表示为 ‘‘low”。

代码

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//C++
class Solution {
public:
    vector<string> summaryRanges(vector<int>& nums) {
        vector<string> ret;
        int i = 0;
        int n = nums.size();
        while (i < n) {
            int low = i;
            i++;
            while (i < n && nums[i] == nums[i - 1] + 1) {
                i++;
            }
            int high = i - 1;
            string temp = to_string(nums[low]);
            if (low < high) {
                temp.append("->");
                temp.append(to_string(nums[high]));
            }
            ret.push_back(move(temp));
        }
        return ret;
    }
};
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//Java
class Solution {
    public List<String> summaryRanges(int[] nums) {
        List<String> ret = new ArrayList<String>();
        int i = 0;
        int n = nums.length;
        while (i < n) {
            int low = i;
            i++;
            while (i < n && nums[i] == nums[i - 1] + 1) {
                i++;
            }
            int high = i - 1;
            StringBuffer temp = new StringBuffer(Integer.toString(nums[low]));
            if (low < high) {
                temp.append("->");
                temp.append(Integer.toString(nums[high]));
            }
            ret.add(temp.toString());
        }
        return ret;
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度：O(n)，其中 n 为数组的长度。
  • 空间复杂度：O(1)。除了用于输出的空间外，额外使用的空间为常数。