分隔链表

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分隔链表

1.题目内容

给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ，请你对链表进行分隔，使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。

你应当 保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。

示例 1：

img

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输入：head = [1,4,3,2,5,2], x = 3
输出：[1,2,2,4,3,5]

示例 2：

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输入：head = [2,1], x = 2
输出：[1,2]

提示：

  • 链表中节点的数目在范围 [0, 200] 内
  • -100 <= Node.val <= 100
  • -200 <= x <= 200

2.解法

模拟

思路及算法

直观来说我们只需维护两个链表 small 和 large 即可，small 链表按顺序存储所有小于 x 的节点，large 链表按顺序存储所有大于等于 x 的节点。遍历完原链表后，我们只要将 small 链表尾节点指向 large 链表的头节点即能完成对链表的分隔。

为了实现上述思路，我们设 smallHead 和 largeHead 分别为两个链表的哑节点，即它们的 next 指针指向链表的头节点，这样做的目的是为了更方便地处理头节点为空的边界条件。同时设 small 和 large 节点指向当前链表的末尾节点。开始时 smallHead=small,largeHead=large。随后，从前往后遍历链表，判断当前链表的节点值是否小于 x，如果小于就将 small 的 next 指针指向该节点，否则将 large 的 next 指针指向该节点。

遍历结束后，我们将 large 的 next 指针置空，这是因为当前节点复用的是原链表的节点，而其 next 指针可能指向一个小于 x 的节点，我们需要切断这个引用。同时将 small 的 next 指针指向 largeHead 的 next 指针指向的节点，即真正意义上的 large链表的头节点。最后返回 smallHead的 next 指针即为我们要求的答案。

代码

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//C++
class Solution {
public:
    ListNode* partition(ListNode* head, int x) {
        ListNode* small = new ListNode(0);
        ListNode* smallHead = small;
        ListNode* large = new ListNode(0);
        ListNode* largeHead = large;
        while (head != nullptr) {
            if (head->val < x) {
                small->next = head;
                small = small->next;
            } else {
                large->next = head;
                large = large->next;
            }
            head = head->next;
        }
        large->next = nullptr;
        small->next = largeHead->next;
        return smallHead->next;
    }
};
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//Java
class Solution {
    public ListNode partition(ListNode head, int x) {
        ListNode small = new ListNode(0);
        ListNode smallHead = small;
        ListNode large = new ListNode(0);
        ListNode largeHead = large;
        while (head != null) {
            if (head.val < x) {
                small.next = head;
                small = small.next;
            } else {
                large.next = head;
                large = large.next;
            }
            head = head.next;
        }
        large.next = null;
        small.next = largeHead.next;
        return smallHead.next;
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度: O(n)，其中 n 是原链表的长度。我们对该链表进行了一次遍历。
  • 空间复杂度: O(1)。